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KI-Woche kompakt · KW 44

24.–30. Oktober 2026
1. Modelle

Nvidia veröffentlicht offenes Sprachmodell Nemotron 3.5 Transcribe

Nvidia hat Nemotron 3.5 Transcribe veröffentlicht, ein offenes Spracherkennungsmodell, das Transkription, Sprecherzuordnung und Übersetzung per Textprompt in einem Modell vereint. Laut Nvidia deckt es 40 Sprachen ab, führt die Hugging-Face-Open-ASR-Rangliste an und kommt mit rund 4,3 Milliarden aktiven Parametern aus; zusätzlich liefert Nvidia einen Datensatz mit über 800.000 Stunden Sprachmaterial.

2. Modelle

Google DeepMind veröffentlicht Gemini 4 Carbon

Google DeepMind hat laut The Decoder Gemini 4 Carbon vorgestellt, das im Intelligence Index v5 von Artificial Analysis 59 Punkte erreicht. Das Modell sei für lange Agenten-Workflows und den vollständigen Cyberabwehr-Zyklus ausgelegt und zunächst nur ausgewählten Sicherheitsexperten zugänglich.

3. Forschung

OpenAI lässt angeblich von KI erzeugte Beweise extern prüfen

OpenAI gibt an, interne KI-Modelle hätten drei offene Fragen aus Mathematik, Informatik und Physik gelöst; eine davon gehört zu einem Millennium-Preis-Problem. Externe Fachleute, darunter ein Nobelpreisträger, prüfen nun, ob die Beweise standhalten.

4. Modelle

Mistral veröffentlicht Gewichte für Billionen-Parameter-Modell

Mistral hat die Gewichte seines Modells Large 4 („Le Chonk“) veröffentlicht, das laut Unternehmen vollständig in Europa trainiert wurde. Mistral gibt an, bei Coding offene Konkurrenzmodelle zu übertreffen; unabhängige Tests sehen es laut The Decoder mit 26 Punkten hinter DeepSeek V4.1 Flash und GLM-5.3 mit 32 Punkten.

5. Modelle

OpenAI veröffentlicht GPT-6.1 Terra mit halbierten API-Preisen

OpenAI hat nach Angaben von The Decoder das mittlere Modell GPT-6.1 Terra veröffentlicht, das die API-Preise gegenüber dem Vorgänger halbiert. Analysten sehen darin laut Bericht einen neuen Maßstab für Intelligenz pro Dollar bei Alltagsaufgaben und KI-gesteuerter Computerkontrolle.

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